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    北京Microsoft R進行大數(shù)據(jù)分析培訓

    北京Microsoft R進行大數(shù)據(jù)分析培訓
    2020-09-02發(fā)布,次瀏覽 收藏 置頂 舉報
北京Microsoft R進行大數(shù)據(jù)分析培訓
  • 地址區(qū)域:豐臺
  • 上課班制:周末班
  • 課程類型:小班
  • 授課時間:2至6個月
  • 授課對象:所有人群
  • 網(wǎng)報價格:¥11800    課程原價:¥12000
  • 咨詢熱線:
  • 預約試聽 QQ咨詢
  • 課程詳情
課程簡介:
本課程內(nèi)容向?qū)W生授課怎么使用MicrosoftR服務(wù)項目,在公司大數(shù)據(jù)自然環(huán)境中開展數(shù)據(jù)建立、剖析與呈現(xiàn)。并與公司目前數(shù)據(jù)服務(wù)平臺開展融合應(yīng)用,包含:SQLServer數(shù)據(jù)庫、Hadoop或Spark集群等。
培訓目標:
完成數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化表格
建立大數(shù)據(jù)回歸模型

在SQLServer和Hadoop自然環(huán)境中應(yīng)用MicrosoftR服務(wù)項目

北京Microsoft R進行大數(shù)據(jù)分析培訓

課程大綱:
微軟公司R網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和R手機客戶端
1什么叫微軟公司R網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器
2應(yīng)用微軟公司R手機客戶端
3ScaleR涵數(shù)
4動手實驗:探尋MicrosoftR網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和手機客戶端
探尋大數(shù)據(jù)
1掌握ScaleR數(shù)據(jù)源
2載入數(shù)據(jù)到XDF目標
3在XDF目標中歸納數(shù)據(jù)
4動手實驗:大數(shù)據(jù)的獲取、變換和應(yīng)用
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化與解決
1運行內(nèi)存數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化
2大數(shù)據(jù)變換
3管理方法數(shù)據(jù)設(shè)定
4動手實驗:
對公司大數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
大數(shù)據(jù)解決技術(shù)性:變換、合拼數(shù)據(jù)源
并行處理剖析解決
1應(yīng)用revoPemaR包
2應(yīng)用rxExec
3動手實驗:應(yīng)用rxexec和RevoPemaR開展并行處理剖析解決
建立數(shù)據(jù)回歸模型
1大數(shù)據(jù)群集
2建立回歸模型并預測
3動手實驗:建立一個線形回歸模型
建立集群
建立回歸模型
轉(zhuǎn)化成預測數(shù)據(jù)
開展預測結(jié)果較為
建立數(shù)據(jù)系統(tǒng)分區(qū)實體模型
1建立樹形結(jié)構(gòu)系統(tǒng)分區(qū)實體模型
2分區(qū)實體模型的預測與較為
3動手實驗:建立系統(tǒng)分區(qū)實體模型
切分數(shù)據(jù)集
建立數(shù)據(jù)實體模型
預測和檢測數(shù)據(jù)
較為數(shù)據(jù)結(jié)果
在SQLServer和Hadoop中開展數(shù)據(jù)解決
1在SQLServer中應(yīng)用R網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器
2應(yīng)用HadoopMap/Reduce
3應(yīng)用HadoopSpark
4動手實驗:
在SQLServer中建立數(shù)據(jù)實體模型和預測
應(yīng)用Hadoop實行剖析


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