青島大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

大數(shù)據(jù)工程師

“大數(shù)據(jù)工程師”，這年頭大數(shù)據(jù)這個(gè)概念太火了，對(duì)于一般公司來說，基本上的邏輯就是，數(shù)據(jù)一多就叫大;一叫大數(shù)據(jù)，就用Hadoop啊，Spark啊。都是近兩年的初創(chuàng)公司愛招這個(gè)title的人，由于業(yè)務(wù)規(guī)模不大，用不上并且用不起IOE這種體量傳統(tǒng)平臺(tái)解決方案，想借著大數(shù)據(jù)的風(fēng)頭招點(diǎn)兒人，用廉價(jià)的機(jī)器組個(gè)Hadoop甚至直接用阿里云或者AWS，這樣對(duì)外也好吹牛說，我們用的“大數(shù)據(jù)”。

學(xué)習(xí)對(duì)象

1.針對(duì)周末時(shí)間充裕、基礎(chǔ)薄弱人士

2.對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的高校學(xué)生、教師

3.對(duì)商業(yè)BI數(shù)據(jù)分析感興趣的各界人士

4.待業(yè)、期待轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析工作人員

5.對(duì)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能感興趣的高校學(xué)生、教師

6.可借助數(shù)據(jù)分析提高工作效率的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)

7.可借助數(shù)據(jù)分析提高工作效率的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售、管理崗位人士

8.針對(duì)核心工作是SQL、數(shù)據(jù)清洗、可視化和業(yè)務(wù)分析的數(shù)據(jù)專員崗位

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