學(xué)習(xí)對象
1.針對周末時間充裕、基礎(chǔ)薄弱人士
2.對數(shù)據(jù)分析感興趣的高校學(xué)生、教師
3.對商業(yè)BI數(shù)據(jù)分析感興趣的各界人士
4.待業(yè)、期待轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析工作人員
5.對數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能感興趣的高校學(xué)生、教師
6.可借助數(shù)據(jù)分析提高工作效率的產(chǎn)品、運營
7.可借助數(shù)據(jù)分析提高工作效率的產(chǎn)品、運營、市場、銷售、管理崗位人士
8.針對核心工作是SQL、數(shù)據(jù)清洗、可視化和業(yè)務(wù)分析的數(shù)據(jù)專員崗位
大數(shù)據(jù)增值課程
課程內(nèi)容緊跟互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與企業(yè)實際用人需求,不斷升級更新。 學(xué)員以Java語言夯實基礎(chǔ),學(xué)習(xí)Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系,融入大數(shù)據(jù)智慧農(nóng)業(yè)數(shù)倉、交通領(lǐng)域汽車流量監(jiān)控項目、高鐵智能檢測系統(tǒng)等高端項目作為實訓(xùn)內(nèi)容,對大數(shù)據(jù)知識融會貫通,成長為真正的大數(shù)據(jù)人才