成都R語言數(shù)據(jù)分析和挖掘培訓(xùn)

課程簡介：
本課程簡介大數(shù)據(jù)分析專用工具R語言。解讀R語言手機軟件和R語言數(shù)據(jù)分析，解決技術(shù)性。從R語言基本要素剛開始，詳細介紹電子計算機向量計算和R語言向量化分析函數(shù)。掌握R語言的數(shù)據(jù)獲取和R語言的數(shù)據(jù)解決，及其R語言在大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計分析中的實踐活動。包含將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化圖表，數(shù)據(jù)報表制作技術(shù)性。
培訓(xùn)目標：

學(xué)完本課程內(nèi)容后，學(xué)生能夠：1、大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)發(fā)掘和分析基本概念。2、R語言安裝，配備和腳本制作的撰寫3、掌握目錄，數(shù)據(jù)幀等R語言的數(shù)據(jù)構(gòu)造。4、學(xué)習與數(shù)據(jù)源的互動，重新構(gòu)建和實際操作數(shù)據(jù)，實行數(shù)據(jù)集合拼，分離出來和協(xié)同。5、學(xué)習向量計算和數(shù)字能量數(shù)組測算等數(shù)據(jù)構(gòu)造計算6、學(xué)習應(yīng)用R語言的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化作用，建立數(shù)據(jù)表格。7、學(xué)習應(yīng)用R語言開展數(shù)據(jù)分析和歸納8、學(xué)習常見的數(shù)據(jù)測試標準

課程大綱：
一、R語言基本
1.大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)發(fā)掘基本
2.R語言簡述
3.R語言的*下載，安裝和配備
4.包的定義，引入程序包
5.學(xué)習途徑和協(xié)助的獲得
6.工作中室內(nèi)空間的定義
7.I/O
8.批處理命令和數(shù)據(jù)集
二、R語言讀寫能力文檔
1.讀、寫數(shù)據(jù)文檔
2.從Excel表格中加載數(shù)據(jù)
3.載入純文本文檔數(shù)據(jù)
4.載入其他統(tǒng)計分析軟件中的數(shù)據(jù)
5.瀏覽數(shù)據(jù)庫
6.寫數(shù)據(jù)文檔
三、應(yīng)用數(shù)字能量數(shù)組和引流矩陣解決數(shù)據(jù)
1.數(shù)據(jù)解決方式簡述
2.轉(zhuǎn)化成數(shù)字能量數(shù)組或引流矩陣
3.字符計算
4.數(shù)字能量數(shù)組和矩陣的運算運用（含函數(shù)運用）
5.目錄與數(shù)據(jù)框的編寫
四、R語言的函數(shù)界定和句子解決
1.R語言中的函數(shù)簡述
2.結(jié)構(gòu)循環(huán)系統(tǒng)處理具體難題
3.零和空的使用技巧
4.控制流
5.自定函數(shù)
五、數(shù)據(jù)集的解決
1.數(shù)據(jù)集定義
2.多種多樣數(shù)據(jù)構(gòu)造
3.數(shù)據(jù)的鍵入
4.數(shù)據(jù)集的標明
5.解決數(shù)據(jù)目標的函數(shù)
六、R語言做圖
1.應(yīng)用圖型
2.圖型主要參數(shù)
3.Plot函數(shù)
4.多種多樣做圖函數(shù)
5.圖型特性
6.圖型的組成
七、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理方法
1.變量的定義和應(yīng)用
2.類型轉(zhuǎn)換
3.數(shù)據(jù)排列
4.數(shù)據(jù)集合拼
5.數(shù)據(jù)集中的非空子集界定和獲得
6.SQL句子的應(yīng)用
八、高級數(shù)據(jù)管理方法
1.字符串數(shù)組解決函數(shù)
2.標值解決函數(shù)
3.在數(shù)據(jù)解決中應(yīng)用反復(fù)和循環(huán)系統(tǒng)
4.在數(shù)據(jù)解決中應(yīng)用支系
5.重新構(gòu)建，融合數(shù)據(jù)
6.Reshape包的應(yīng)用
九、基礎(chǔ)統(tǒng)計分析和分析
1.描述統(tǒng)計分析
2.幀率表和列聯(lián)表
3.有關(guān)解決
4.檢測和t檢測
5.小組之間檢測
6.重歸
7.標準差分析
8.作用分析
9.分析圖型
十、高級分析和統(tǒng)計分析一
1.理論線性回歸實體模型
2.理論線性模型和R函數(shù)（正態(tài)、二項等遍布族函數(shù)）
3.Logistic回歸分析及R語言運用案例（含多歸類自變量、虛擬變量、記數(shù)實體模型）
4.數(shù)線性模型及R語言運用案例
5.泊松回歸實體模型及R語言運用案例
6.分位數(shù)回歸實體模型及R語言運用案例
十一、高級分析和統(tǒng)計分析二
1.主成份和因素分析
2.主成份分析
3.探究性因素分析
4.潛變量實體模型
5.解決缺少數(shù)據(jù)

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