上海Spark技術(shù)培訓(xùn)

課程簡(jiǎn)介：

Spark在深度學(xué)習(xí)層面擁有 無(wú)以倫比的優(yōu)點(diǎn)，非常合適必須數(shù)次迭代計(jì)算的優(yōu)化算法。另外Spark的有著十分出色的容錯(cuò)機(jī)制和生產(chǎn)調(diào)度體制，保證 系統(tǒng)軟件的平穩(wěn)運(yùn)作，Spark現(xiàn)階段的發(fā)展戰(zhàn)略是根據(jù)一個(gè)測(cè)算架構(gòu)結(jié)合SQL、MachineLearning、GraphComputing、StreamingComputing等多種多樣作用于一個(gè)新項(xiàng)目中，具備的便捷性。

課程大綱：
天
堂課：Spark的架構(gòu)設(shè)計(jì)
1.1Spark的速率為何這般的快？
1.2Spark生態(tài)體系
1.3Spark的架構(gòu)設(shè)計(jì)分析
1.4RDD測(cè)算步驟分析
1.5Spark的出色容錯(cuò)糾錯(cuò)機(jī)制
1.6Spark分布式架構(gòu)與單機(jī)版多核構(gòu)架的不同點(diǎn)
1.7Spark的企業(yè)級(jí)應(yīng)用
lSpark在Amazon中的運(yùn)用
lSpark在Yahoo!的運(yùn)用
lSpark在意大利電信網(wǎng)的運(yùn)用
lSpark在淘寶網(wǎng)的運(yùn)用
第二堂課：Spark集群的安裝和設(shè)定
2.1在一臺(tái)設(shè)備上運(yùn)作Spark
2.2在Mesos上部署Spark
2.3在YARN上部署Spark
2.4根據(jù)SSH在諸多設(shè)備上部署Spark
2.5Spark集群設(shè)定
第三堂課：Spark開(kāi)發(fā)工具配備及步驟
3.1Scala介紹、為何Spark會(huì)應(yīng)用Scala做為編程語(yǔ)言
3.2應(yīng)用Eclipse開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)Spark程序流程
3.3深層次應(yīng)用SparkShell
3.4遠(yuǎn)程控制調(diào)節(jié)Spark程序流程
3.5Spark編譯程序
3.6配備Spark源代碼閱讀文章自然環(huán)境
3.6.1Maven
3.6.2
3.7Spark程序編寫(xiě)實(shí)戰(zhàn)演練JavaScalaPython語(yǔ)言的實(shí)例
3.7.1SparkWordCount
3.7.2Spark排列
3.7.3.應(yīng)用Spark載入HDFSFile數(shù)據(jù)信息
第四堂課：迅速把握Scala
4.1Scala自變量申明、操作符、涵數(shù)的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)演練
4.2apply方式
4.3Scal的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和函數(shù)
4.4s店cala數(shù)字能量數(shù)組的操作、Map的操作
4.5Scala中的類
4.6Scala中目標(biāo)的應(yīng)用；
4.7Scala中的承繼
4.8Scala中的特性
4.9Scala中結(jié)合操作
第二天
第5堂課：SparkOnYarn
lSparkonYarn&Sparkasaservice
lSparkonYarn基本原理
lSparkonYarn實(shí)踐活動(dòng)
lJobServer構(gòu)架
lJobServerAPI詳細(xì)介紹
lJobServer配備與部署
第六堂課：SparkContext分析和數(shù)據(jù)加載及其儲(chǔ)存
6.1源代碼分析SparkContext
6.2Scala、Java、Python應(yīng)用SparkContext
6.4載入數(shù)據(jù)信息變成RDD
6.5把數(shù)據(jù)信息有機(jī)化學(xué)
第7堂課：深層次實(shí)戰(zhàn)演練RDD
7.1DAG
7.2深層次實(shí)戰(zhàn)演練各種各樣ScalaRDDFunction
7.3SparkJavaRDDFunction
7.4RDD的優(yōu)化問(wèn)題
第八堂課：Shark與SparkSQL
lShark與Hive及Shark數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
l安裝和配備Shark及Shark基本數(shù)據(jù)類型
l應(yīng)用Shark解決數(shù)據(jù)信息
l在Spark程序流程中應(yīng)用SharkQueries
lSharkServer
lSparkSQL構(gòu)架
lParquet適用
lDSL
lSQLonRDD&UDF&JDBCServer
lDataFrameAPI
lHive互動(dòng)
l外界數(shù)據(jù)庫(kù)API
l與Spark別的部件的互動(dòng)
lCatalyst查尋優(yōu)化器
第9堂課：Spark程序流程的檢測(cè)
9.1撰寫(xiě)可檢測(cè)的Spark程序流程
9.2Spark檢測(cè)架構(gòu)分析
9.3Spark測(cè)試程序?qū)崙?zhàn)演練
第10堂課SparkStreaming
lSparkStreaming簡(jiǎn)述
lSparkStreaming安裝
l和Storm特性數(shù)據(jù)分析
lDStream
lOperations
lPersistence

更多程培訓(xùn)課，課程優(yōu)惠，學(xué)校資訊，可進(jìn)入 上海東方瑞通培訓(xùn)學(xué)校 了解更多詳情...