上海華為HCIE-Big Data大數(shù)據(jù)專家培訓(xùn)

課程簡介：
華為公司大數(shù)據(jù)專家(HCIE-BigData)證精準(zhǔn)定位華為公司大數(shù)據(jù)剖析行業(yè)中大中型分布式系統(tǒng)并行計算數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)平臺的架構(gòu)基本原理、可靠性設(shè)計、應(yīng)用程序開發(fā)和大數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)的基礎(chǔ)知識、常見發(fā)掘優(yōu)化算法、運(yùn)用設(shè)計方案及其開發(fā)設(shè)計、致力于促進(jìn)業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的化人才的培養(yǎng)。具體內(nèi)容包含華為公司公司級的大中型并行計算分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)平臺FusionInsightLibrA的架構(gòu)、作用特點、數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計；數(shù)據(jù)發(fā)掘基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用華為公司公司級大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺FusionInsightMiner和根據(jù)華為云服務(wù)的公司智能化服務(wù)平臺EI的基礎(chǔ)服務(wù)-MLS深度學(xué)習(xí)服務(wù)項目開展數(shù)據(jù)深層剖析和發(fā)掘、根據(jù)華為公司HCIE-BigData的學(xué)習(xí)培訓(xùn)、您將對大數(shù)據(jù)技術(shù)性有更為深層次的了解、具有應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)性開展大數(shù)據(jù)剖析運(yùn)用、大數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用的專家工作能力。
培訓(xùn)目標(biāo)：

了解并把握大中型并行計算數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)平臺的架構(gòu)基本原理、分布式系統(tǒng)關(guān)聯(lián)型數(shù)據(jù)庫的設(shè)計方案和提升及應(yīng)用程序開發(fā)；把握大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，常用算法、常見發(fā)掘方式、對華貿(mào)易為大數(shù)據(jù)挖掘解決方法FusionInsightMiner和華為云服務(wù)深度學(xué)習(xí)服務(wù)項目MLS的嫻熟應(yīng)用，擔(dān)任數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)設(shè)計、大數(shù)據(jù)剖析、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)掘和人工智能技術(shù)的有關(guān)職位。

課程大綱：
章數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)平臺FusionInsightLibrA
基礎(chǔ)理論
節(jié)分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
管理體系架構(gòu)基礎(chǔ)知識
了解MPP架構(gòu)及優(yōu)點
業(yè)內(nèi)產(chǎn)品介紹
第二節(jié)FusionInsightLibrA基礎(chǔ)部件介紹
LibrA邏輯性架構(gòu)
LibrA物理學(xué)架構(gòu)
LibrA數(shù)據(jù)庫目標(biāo)
第三節(jié)FusionInsightLibrA產(chǎn)品特性和核心技術(shù)
架構(gòu)和適用的電腦操作系統(tǒng)
朝向應(yīng)用程序開發(fā)的基本要素
數(shù)據(jù)庫安全性
圖形界面專用工具
高級特點
第四節(jié)FusionInsightLibrA配套設(shè)施工具箱
DatabaseManager定義與架構(gòu)
DatabaseManager的安裝
DatabaseManager的應(yīng)用
DataStudio定義與架構(gòu)
DataStudio的安裝與FusionInsightLibrA網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的配備
DataStudio專用工具適用的特點
DataStudio的應(yīng)用
第五節(jié)FusionInsightLibrA安全工作
密鑰管理
用戶管理系統(tǒng)
管理權(quán)限實體模型
目標(biāo)管理權(quán)限
網(wǎng)絡(luò)安全審計
第六節(jié)FusionInsightLibrA數(shù)據(jù)庫智能管理系統(tǒng)高并發(fā)操縱
配備三層交換機(jī)
事務(wù)管理與防護(hù)
LibrA鎖體制詳細(xì)介紹
第七節(jié)FusionInsightLibrA數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)管
服務(wù)器資源監(jiān)管方法
性能有關(guān)主視圖
應(yīng)用cmd監(jiān)管群集性能
應(yīng)用DM專用工具監(jiān)管群集性能
第八節(jié)FusionInsightLibrA數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移場景區(qū)劃
GDS專用工具可用場景和操作方法
copyfrom/to可用場景和操作方法
開源系統(tǒng)ELT專用工具可用場景和操作方法
gs_dump/gs_restore可用場景和操作方法
gsql專用工具可用場景和操作方法
Roach專用工具可用場景和操作方法
從別的數(shù)據(jù)庫文件轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)
第九節(jié)FusionInsightLibrASQL詳細(xì)介紹
SQL有關(guān)體制和基本原理
運(yùn)用EXPLAIN開展SQL優(yōu)化
第十節(jié)FusionInsightLibrA數(shù)據(jù)庫設(shè)計方案
數(shù)據(jù)庫數(shù)字邏輯
儲存方式
數(shù)據(jù)遍布
表系統(tǒng)分區(qū)
數(shù)據(jù)庫索引
第十一節(jié)FusionInsightLibrA運(yùn)用軟件開發(fā)具體指導(dǎo)
FusionInsightLibrA驅(qū)動器詳細(xì)介紹
ODBC運(yùn)用軟件開發(fā)
JDBC運(yùn)用軟件開發(fā)
基本開發(fā)規(guī)范
第二章FusionInsightLibrA試驗
FusionInsightLibrA操作過程、英語的語法
FusionInsightLibrA性能提升
網(wǎng)絡(luò)KPI數(shù)據(jù)柵格化解決
重污染區(qū)域數(shù)據(jù)剖析
外來人口長駐地剖析
第三章大數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論
節(jié)準(zhǔn)備知識和數(shù)據(jù)詳細(xì)介紹
數(shù)據(jù)發(fā)掘的界定
數(shù)據(jù)發(fā)掘的步驟
數(shù)據(jù)發(fā)掘的運(yùn)用
數(shù)據(jù)和特性種類
數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析敘述
數(shù)據(jù)的相鄰性衡量
第二節(jié)數(shù)據(jù)預(yù)備處理
為何要預(yù)備處理數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)清除
數(shù)據(jù)集成化
數(shù)據(jù)歸約
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第三節(jié)數(shù)據(jù)倉庫詳細(xì)介紹
數(shù)據(jù)倉庫的定義
數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)架構(gòu)與實體模型
多維數(shù)據(jù)實體模型
定義層次
OLAP與OLTP
方體有機(jī)化學(xué)
第四節(jié)歸類
歸類和重歸的定義
決策樹分類
樸素貝葉斯歸類
組成歸類
后向散播歸類
svm算法歸類
實體模型評定與挑選
第五節(jié)聚類算法
聚類算法的界定
K-平均值優(yōu)化算法
k-定位點優(yōu)化算法
第六節(jié)離群點檢驗
離群點的定義
離群點檢驗的方式
第七節(jié)關(guān)聯(lián)規(guī)則（AssociationRule）
關(guān)聯(lián)規(guī)則的界定
關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)掘流程及有關(guān)定義
關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)掘方式歸類
Apriori優(yōu)化算法
第八節(jié)FusionInsightMiner和華為云服務(wù)深度學(xué)習(xí)服務(wù)項目MLS
FusionInsightMiner總體詳細(xì)介紹
關(guān)聯(lián)剖析
標(biāo)簽管理
華為云服務(wù)深度學(xué)習(xí)服務(wù)項目
第四章大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)演練
金融機(jī)構(gòu)存定期業(yè)務(wù)流程預(yù)測分析
顧客分群
鮑魚生長發(fā)育年紀(jì)預(yù)測分析

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