華為公司大數(shù)據(jù)專(zhuān)家(HCIE-BigData)證精準(zhǔn)定位華為公司大數(shù)據(jù)剖析行業(yè)中大中型分布式系統(tǒng)并行計(jì)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)基本原理、可靠性設(shè)計(jì)、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)、常見(jiàn)發(fā)掘優(yōu)化算法、運(yùn)用設(shè)計(jì)方案及其開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、致力于促進(jìn)業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的化人才的培養(yǎng)。具體內(nèi)容包含華為公司公司級(jí)的大中型并行計(jì)算分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)平臺(tái)FusionInsightLibrA的架構(gòu)、作用特點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)；數(shù)據(jù)發(fā)掘基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用華為公司公司級(jí)大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)FusionInsightMiner和根據(jù)華為云服務(wù)的公司智能化服務(wù)平臺(tái)EI的基礎(chǔ)服務(wù)-MLS深度學(xué)習(xí)服務(wù)項(xiàng)目開(kāi)展數(shù)據(jù)深層剖析和發(fā)掘、根據(jù)華為公司HCIE-BigData的學(xué)習(xí)培訓(xùn)、您將對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)性有更為深層次的了解、具有應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)性開(kāi)展大數(shù)據(jù)剖析運(yùn)用、大數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用的專(zhuān)家工作能力。
培訓(xùn)目標(biāo)：
了解并把握大中型并行計(jì)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)基本原理、分布式系統(tǒng)關(guān)聯(lián)型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)方案和提升及應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)；把握大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，常用算法、常見(jiàn)發(fā)掘方式、對(duì)華貿(mào)易為大數(shù)據(jù)挖掘解決方法FusionInsightMiner和華為云服務(wù)深度學(xué)習(xí)服務(wù)項(xiàng)目MLS的嫻熟應(yīng)用，擔(dān)任數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)剖析、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)掘和人工智能技術(shù)的有關(guān)職位。
章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)平臺(tái)FusionInsightLibrA
基礎(chǔ)理論
節(jié)分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)
管理體系架構(gòu)基礎(chǔ)知識(shí)
了解MPP架構(gòu)及優(yōu)點(diǎn)
業(yè)內(nèi)產(chǎn)品介紹
第二節(jié)FusionInsightLibrA基礎(chǔ)部件介紹
LibrA邏輯性架構(gòu)
LibrA物理學(xué)架構(gòu)
LibrA數(shù)據(jù)庫(kù)目標(biāo)
第三節(jié)FusionInsightLibrA產(chǎn)品特性和核心技術(shù)
架構(gòu)和適用的電腦操作系統(tǒng)
朝向應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的基本要素
數(shù)據(jù)庫(kù)安全性
圖形界面專(zhuān)用工具
高級(jí)特點(diǎn)
第四節(jié)FusionInsightLibrA配套設(shè)施工具箱
DatabaseManager定義與架構(gòu)
DatabaseManager的安裝
DatabaseManager的應(yīng)用
DataStudio定義與架構(gòu)
DataStudio的安裝與FusionInsightLibrA網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的配備
DataStudio專(zhuān)用工具適用的特點(diǎn)
DataStudio的應(yīng)用
第五節(jié)FusionInsightLibrA安全工作
密鑰管理
用戶管理系統(tǒng)
管理權(quán)限實(shí)體模型
目標(biāo)管理權(quán)限
網(wǎng)絡(luò)安全審計(jì)
第六節(jié)FusionInsightLibrA數(shù)據(jù)庫(kù)智能管理系統(tǒng)高并發(fā)操縱
配備三層交換機(jī)
事務(wù)管理與防護(hù)
LibrA鎖體制詳細(xì)介紹
第七節(jié)FusionInsightLibrA數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)管
服務(wù)器資源監(jiān)管方法
性能有關(guān)主視圖
應(yīng)用cmd監(jiān)管群集性能
應(yīng)用DM專(zhuān)用工具監(jiān)管群集性能
第八節(jié)FusionInsightLibrA數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移場(chǎng)景區(qū)劃
GDS專(zhuān)用工具可用場(chǎng)景和操作方法
copyfrom/to可用場(chǎng)景和操作方法
開(kāi)源系統(tǒng)ELT專(zhuān)用工具可用場(chǎng)景和操作方法
gs_dump/gs_restore可用場(chǎng)景和操作方法
gsql專(zhuān)用工具可用場(chǎng)景和操作方法
Roach專(zhuān)用工具可用場(chǎng)景和操作方法
從別的數(shù)據(jù)庫(kù)文件轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)
第九節(jié)FusionInsightLibrASQL詳細(xì)介紹
SQL有關(guān)體制和基本原理
運(yùn)用EXPLAIN開(kāi)展SQL優(yōu)化
第十節(jié)FusionInsightLibrA數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方案
數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)字邏輯
儲(chǔ)存方式
數(shù)據(jù)遍布
表系統(tǒng)分區(qū)
數(shù)據(jù)庫(kù)索引
第十一節(jié)FusionInsightLibrA運(yùn)用軟件開(kāi)發(fā)具體指導(dǎo)
FusionInsightLibrA驅(qū)動(dòng)器詳細(xì)介紹
ODBC運(yùn)用軟件開(kāi)發(fā)
JDBC運(yùn)用軟件開(kāi)發(fā)
基本開(kāi)發(fā)規(guī)范
第二章FusionInsightLibrA試驗(yàn)
FusionInsightLibrA操作過(guò)程、英語(yǔ)的語(yǔ)法
FusionInsightLibrA性能提升
網(wǎng)絡(luò)KPI數(shù)據(jù)柵格化解決
重污染區(qū)域數(shù)據(jù)剖析
外來(lái)人口長(zhǎng)駐地剖析
第三章大數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論
節(jié)準(zhǔn)備知識(shí)和數(shù)據(jù)詳細(xì)介紹
數(shù)據(jù)發(fā)掘的界定
數(shù)據(jù)發(fā)掘的步驟
數(shù)據(jù)發(fā)掘的運(yùn)用
數(shù)據(jù)和特性種類(lèi)
數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析敘述
數(shù)據(jù)的相鄰性衡量
第二節(jié)數(shù)據(jù)預(yù)備處理
為何要預(yù)備處理數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)清除
數(shù)據(jù)集成化
數(shù)據(jù)歸約
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第三節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)詳細(xì)介紹
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)架構(gòu)與實(shí)體模型
多維數(shù)據(jù)實(shí)體模型
定義層次
OLAP與OLTP
方體有機(jī)化學(xué)
第四節(jié)歸類(lèi)
歸類(lèi)和重歸的定義
決策樹(shù)分類(lèi)
樸素貝葉斯歸類(lèi)
組成歸類(lèi)
后向散播歸類(lèi)
svm算法歸類(lèi)
實(shí)體模型評(píng)定與挑選
第五節(jié)聚類(lèi)算法
聚類(lèi)算法的界定
K-平均值優(yōu)化算法
k-定位點(diǎn)優(yōu)化算法
第六節(jié)離群點(diǎn)檢驗(yàn)
離群點(diǎn)的定義
離群點(diǎn)檢驗(yàn)的方式
第七節(jié)關(guān)聯(lián)規(guī)則（AssociationRule）
關(guān)聯(lián)規(guī)則的界定
關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)掘流程及有關(guān)定義
關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)掘方式歸類(lèi)
Apriori優(yōu)化算法
第八節(jié)FusionInsightMiner和華為云服務(wù)深度學(xué)習(xí)服務(wù)項(xiàng)目MLS
FusionInsightMiner總體詳細(xì)介紹
關(guān)聯(lián)剖析
標(biāo)簽管理
華為云服務(wù)深度學(xué)習(xí)服務(wù)項(xiàng)目
第四章大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)演練
金融機(jī)構(gòu)存定期業(yè)務(wù)流程預(yù)測(cè)分析
顧客分群
鮑魚(yú)生長(zhǎng)發(fā)育年紀(jì)預(yù)測(cè)分析
地理位置 Location
