1.詳細(xì)介紹SPSSModeler數(shù)據(jù)挖掘手機(jī)軟件的作用和操作過程；
2.學(xué)習(xí)培訓(xùn)怎么使用SPSSModeler進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘全過程；
3.學(xué)習(xí)培訓(xùn)深度學(xué)習(xí)的普遍技術(shù)性，比如神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、決策樹算法、聚類算法、關(guān)系分析、重歸分析和社交網(wǎng)絡(luò)客戶感情分析等，并學(xué)習(xí)培訓(xùn)如何把他們運(yùn)用到業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)。
4.聯(lián)系實(shí)際實(shí)例及其實(shí)際操作解讀
"1.數(shù)據(jù)挖掘介紹
數(shù)據(jù)挖掘的定義
CRISP-DM科學(xué)方法論
SPSSModeler18介紹
2.數(shù)據(jù)了解
數(shù)據(jù)了解
缺少值界定
數(shù)據(jù)審批節(jié)點(diǎn)詳細(xì)介紹
布局圖節(jié)點(diǎn)----基本了解字符型字段名的分
條形圖/統(tǒng)計(jì)分析節(jié)點(diǎn)----基本了解標(biāo)值型字段名的遍布
常見數(shù)據(jù)分析繪畫法
3.SPSSModeler歸類技術(shù)性
決策樹算法技術(shù)性
Logistics重歸
神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
貝葉斯分類器
4.SPSSModeler細(xì)分化技術(shù)性
Kohonen互聯(lián)網(wǎng)/二步聚類算法/K-means
5.SPSSModeler關(guān)系分析技術(shù)性
普遍的重歸分析Carma/Apriori
編碼序列節(jié)點(diǎn)
6.SPSSModeler全自動(dòng)模型技術(shù)性
全自動(dòng)聚類算法節(jié)點(diǎn)
全自動(dòng)歸類節(jié)點(diǎn)
全自動(dòng)標(biāo)值節(jié)點(diǎn)
7.SPSSModeler別的技術(shù)性
線性回歸
數(shù)據(jù)預(yù)處理
svm算法（SVM）
主成份/因素分析
8.SPSSModeler模型評定技術(shù)性
評定圖
分析節(jié)點(diǎn)
實(shí)例1：金融機(jī)構(gòu)客戶數(shù)據(jù)分析
以客戶個(gè)人信用記錄、消費(fèi)歷史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)為基本，應(yīng)用IBMSPSSModeler，分析決策客戶信譽(yù)等級的關(guān)鍵要素是啥？并給予表述。授信額度和個(gè)人信用得分有什么關(guān)聯(lián)？得出詐騙的分辨實(shí)體模型。分析客戶人口數(shù)量特性對銀行貸款業(yè)務(wù)和個(gè)人信用得分有沒有危害。分析貸款逾期的客戶有哪些特點(diǎn)？依據(jù)消費(fèi)歷史時(shí)間分析各種客戶的特點(diǎn)。
實(shí)例2：大眾點(diǎn)評的客戶喜好分析
到大眾點(diǎn)評爬取好幾家火鍋加盟店的店鋪名字、部位、評價(jià)總數(shù)、平均交易額、口感得分（均分）、自然環(huán)境得分（均分）、服務(wù)項(xiàng)目得分（均分）、評價(jià)的均分、有沒有價(jià)、有沒有送餐員、有沒有定餐等數(shù)據(jù)（還能夠收集標(biāo)識等數(shù)據(jù)），對火鍋加盟店開展歸類、找到每類火鍋加盟店的特點(diǎn)，并分析評價(jià)均分與別的自變量中間的關(guān)聯(lián)。為開設(shè)火鍋加盟店開店選址出示具體指導(dǎo)；為客戶強(qiáng)烈火鍋加盟店。
實(shí)例3：制造企業(yè)品質(zhì)數(shù)據(jù)挖掘
本新項(xiàng)目在華鑫耐高溫輸電線加工廠近期2年的質(zhì)量控制數(shù)據(jù)的基本上，分析了這種數(shù)據(jù)存在的不足，開展了很多的預(yù)備處理，運(yùn)用應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、多層次分析、數(shù)據(jù)挖掘及其數(shù)據(jù)可視化等多種多樣數(shù)據(jù)分析方式 ，以提升耐高溫輸電線的生產(chǎn)制造全過程。
實(shí)例4：電子商務(wù)客戶感情分析
根據(jù)爬取對典型性電子商務(wù)客戶的評價(jià)，分析客戶針對某一產(chǎn)品好幾個(gè)層面的心態(tài)和感情趨向，及其客戶重視商品屬性所屬，產(chǎn)品的產(chǎn)品賣點(diǎn)、不夠及其類似產(chǎn)品競爭能力比照。
地理位置 Location
